网传“穿衣公式”专家称不科学:保温性不仅是简单相加

 画室之家   2013-11-25 10:37   1,958 views 人阅读  0 条评论

网传“穿衣公式”专家称不科学:保温性不仅是简单相加

 

“比较厚的羽绒服相当於9℃,薄款羽绒服相当於6℃,稍厚的弹力絮棉衣是5℃,厚羊毛衫是4℃,棉背心4℃,抓绒衣服、薄外套是3℃,厚的棉毛衫2℃,薄的棉毛衫是1℃等。若温度为22℃,那么穿一件短袖T恤加一件薄外套就可以:22+1+3=26,控制在26℃就可以了。”

+5℃  稍厚棉衣

+4℃  厚羊毛衫

调查

■追溯:“穿衣公式”源於2011年杭州市中医院中内科的一名医生根据生活经验的类推。

■辟谣:支有衣物面料的保温性可测,但单位应该为克罗衣物的保暖程度取决於款式结构和穿著方式而不是简单克罗值的相加。

近日,一则“穿衣公式”在微信朋友圈上流传,公式中明确量化了羽绒服、棉衣、羊毛衫等衣服的温度,指导网友通过衣物温度和当日天气温度的简单相加来选择应穿的衣服。这则公式在受到网友追捧的同时也被质疑没有科学依据。北京青年报记者通过调查和咨询专家发现,这则将衣物温度量化的公式并不科学。

+4℃  棉背心

+3℃  薄外套

传言

衣物保温可量化 一件羽绒服相当於9℃

这则在微博上被人高频率转发的“穿衣公式”对各种衣物的保暖温度都精确量化,“比较厚的羽绒服相当於9℃,薄款羽绒服相当於6℃,稍厚的弹力絮棉衣是5℃,厚羊毛衫是4℃,棉背心4℃,抓绒衣服、薄外套是3℃,厚的棉毛衫2℃,薄的棉毛衫是1℃等。若温度为22℃,那么穿一件短袖T恤加一件薄外套就可以:22+1+3=26,控制在26℃就可以了。”

北京青年报记者在网络上搜索发现,这则公式最早源自於2011年1月的一则题为《医生计算穿衣温度穿一件羽绒服相当於+9℃》的报道,内容为杭州市中医院中内科的一名医生将自己女儿的衣服按照温度做了划分,8种类别的衣物相加共能提供34℃的热量。随后,支要遇到换季或者温度变化较大的时节,该医生的计算公式就会在网络上流传开来。

+2℃  厚棉毛衫

34℃ 制图/巨琳

调查

同样温度同样穿著有风冷无风不冷

不同衣服的度数如何得来?按这名医生解释,这是她自己推算出来的。她说,当温度为26℃时,穿一件T恤刚刚好。以这个为基准,如果温度下降3℃,加一件薄外套就刚刚好下降4℃,加一件厚羊毛衫就行。这就意味著,薄外套代表3℃、厚羊毛衫是4℃,公式就是这样类推出来的。

那么,这样的“穿衣公式”可以直接套用吗?北青报记者进行了测试。按照天气预报,前天的最低温度为零下2℃,北青报记者分别穿了一件薄款的羽绒服(相当於6℃),一件抓绒衣服(相当於3℃),还有一件薄的棉毛衫(相当於1℃)。三件衣服的温度与天气气温相加,即“-2+6+3+1=8”,也就是说,北青报记者在零下2℃的环境中将自身的温度控制在了8℃,与26℃要求相去甚远,但在室外却并未感到寒冷,甚至有些出汗。而在上周末,预报的最低温度同样为零下2℃,北青报记者采用同样的穿著,却因为大风来袭感到十分寒冷。

释疑

保温性业内以克罗衡量 但不可以简单相加

这样类推的“穿衣公式”科学吗?对此,北青报记者咨询了北京服装学院服装艺术与工程学院教授张辉。张辉的回答是“显然不科学”。张辉认为,人体体温和环境温差不同,人体散热情况就不同,单单凭感觉测出衣物的保温程度肯定是不科学的。

衣服的保暖性真的可以测量出来吗?张辉解释,从材料角度来说,用平板式保温仪支能测试出衣服面料的保温性。把平板的温度设定在人体的温度36℃,然后将面料覆盖上去,看看加热功率在多少才能让平板保持36℃不变,加热功率的大小就是散热量,功率越大,散热情况越差,所以导热情况越好,那么保温效果就越差。但是这样测不出衣服整体的保温性。而且业内形容面料保温性所用的单位也不是摄氏度而是“克罗”。一个安静坐著或从事轻度脑力劳动的人,代谢产生的热量为209.2KJ/·h,在室温21℃、相对湿度小於50%、风速不超过0.l米秒的环境中,如果感觉舒适,那么这个人所穿服装面料的温度就是1克罗。也就是说,理论上来讲,1克罗的衣服在20℃左右的环境下穿著是没有问题的。类推起来,2克罗的衣服可以在10℃左右的环境下穿著。

既然能测出一件衣服面料的克罗值,能不能通过简单相加得到几件衣物的整体保温性呢?“一条短裤是0.2克罗,如果你需要1克罗,难道穿5条短裤就够了吗?”张辉比喻说,按照传言中的说法,只是上衣进行了简单相加,裤子等并没有计算其中,“上衣穿了26℃,下身光著,那肯定还是很冷。”所以,那种衣服相加之后得到多少度的说法是十分不科学的。张辉说,就算是上衣加上了裤子的克罗值也不能得出两件衣服的整体保温性,因为服装和服装穿著在人身上之后是有重叠的,不是均匀覆盖,所以多件衣服穿著后的保暖性不在於单件的克罗值而在於服装本身的款式结构和穿著方式。(

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